AI & Database Lab (AIDBL)
AI・データベース研究室

In the AI & Database Lab (AIDBL) in the Department of Data Science, Musashino University, we conduct research of behavioral data mining for understanding behavior, estimating mental states, and creating better envrionments on the cyber-physical space.

武蔵野大学 データサイエンス学科 AI・データベース研究室(AIDBL)では、サイバー・フィジカル空間における「行動の理解」「心の推定」「環境創出」のための行動データマイニング研究を行っています。

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Research

Theme

Human behavior (movement → stay → activity) reflects a variety of information, including a person’s goals, interests, emotions, physical condition, and surrounding environment. At AIDBL, we are conducting research to analyze behavioral data obtained from sensors, cameras, smartphones, and information systems to understand human behavior and infer the underlying mental states and conditions.

Furthermore, by providing feedback from these analysis and estimation results to people and the environment, we aim to create better natural environments, social environments, virtual spaces, and educational and learning environments. Based on the premise of a cyber-physical space where the real world and the digital realm are interconnected, we take an integrated approach encompassing sensing, data management, analysis and estimation, visualization, and feedback.

人間の行動(移動→滞在→活動)には、その人の目的、関心、感情、身体状態、周囲の環境など、さまざまな情報が表れます。 AIDBLでは、センサ、カメラ、スマートフォン、情報システムなどから得られる行動データを分析し、 人間の行動を理解するとともに、その背景にある心や状態を推定する研究に取り組んでいます。

さらに、分析・推定結果を人間や環境へフィードバックすることで、より良い自然環境、社会環境、 バーチャル空間、教育・学習環境を創り出すことを目指します。現実世界と情報空間が相互に接続された サイバー・フィジカル空間を前提として、センシング、データ管理、分析・推定、可視化、 フィードバックまでを一体的に扱います。

Cyber-Physical Space

Fig. Behavioral Data Mining on Cyber=Physical Space

図 サイバー・フィジカル空間における行動データマイニング

Research

Pillars

Behavioral Data Analytics towards Mindfulness Computing

マインドフルネス・コンピューティングに向けた行動データ分析

Spatio-Temporal Analysis for Environment Creation

より良い環境創出のための時空間データ分析

Sensing Devices & Dashboards

センシング機器とダッシュボードの研究開発

AI & Database Education

AI・データベース分野の人材育成

Publications

What We Published

We publish research findings on behavioral data analysis, spatio-temporal data mining, cyber-physical systems, learning support, tourism, transportation, the environment, and other related topics.

行動データ分析、時空間データマイニング、サイバー・フィジカルシステム、 学習支援、観光・交通・環境などに関する研究成果を公開しています。

Education

What We Offer

AIDBL provides research-based education in which students identify their own questions, collect and analyze behavioral data, and implement their ideas as AI and database systems. Through the Future Creation Project and specialized courses, students progressively learn programming, databases, artificial intelligence, data mining, sensing, visualization, and system design.

AIDBLでは、学生が自ら問いを立て、行動データを収集・分析し、AIやデータベースを用いた システムとして実現する研究教育を行っています。未来創造プロジェクトと専門科目を通じて、 プログラミング、データベース、人工知能、データマイニング、センシング、可視化、 システム設計を段階的に学びます。

Courses / 科目一覧

Level
区分
Course
科目名
Main Topics
主な内容
Undergraduate
学部
Introduction of Data Science
データサイエンス学
Data Science Literacy / データサイエンス・リテラシー
Advanced Data Science
データサイエンス特論
Data Science / データサイエンス
Database Design
データベースデザイン
Database, SQL, PL/SQL / データベース、SQL、PL/SQL
AI Technology Deployment
人工知能テクノロジデプロイメント
Discrete Mathematics, AI Algorithms, Machine Learning / 離散数学、AIアルゴリズム、機械学習
Web Engineering and Society
Webエンジニアリングと社会
Web Technology, Networks, Security, Deployment / Web技術、ネットワーク、セキュリティ、デプロイ
Multimedia Knowledge Bases
マルチメディア知識ベース
Multimedia, Spatio-Temporal Data, Knowledge Bases, Data Mining / マルチメディア、時空間データ、知識ベース、データマイニング
Course Practice I (AI Creation)
コース演習I(人工知能クリエーション)
Semantic Computing, AI, Machine Learning, Deep Learning / 意味計算、人工知能、機械学習、深層学習
Human & AI Co-Evolution System
人間・AI協調進化システム
Cyber-Physical Systems, IoT Sensing, Actuators, Time-Series Data / CPS、IoTセンシング、アクチュエータ、時系列データ
Information Ethics in AI Society
人工知能(AI)社会の情報倫理
AI Society, Data Science, Generative AI, Medical AI / AI社会、データサイエンス、生成AI、医療AI
Graduate
大学院
Advanced Data Science Research
データサイエンス先端研究
Data Science, Artificial Intelligence, Semantic Computing / データサイエンス、人工知能、意味計算
Advanced Multimedia Knowledge Bases
マルチメディア知識ベース特論
Multimedia, Spatio-Temporal Data, Knowledge Bases, Data Mining / マルチメディア、時空間データ、知識ベース、データマイニング
Advanced Cyber-Physical System
サイバー・フィジカルシステム特論
Cyber-Physical Systems, IoT Sensing, Actuators, Time-Series Data / CPS、IoTセンシング、アクチュエータ、時系列データ

Members

Who is studying together

Professors 教員

Yasushi Kiyoki
清木 康

Professor
教授

Yasuhiro Hayashi
林 康弘

Associated Professor
准教授

Students & Alumnus | 学生・卒業生

Contact

Please feel free to contact us

135-8181
Ariake 3-3-3, KoTo-Ku, Tokyo, Japan
AI & Database Laboratory (Kiyoki, Hayashi), Department of Data Science, Musashino University
135-8181
東京都江東区有明3-3-3
武蔵野大学データサイエンス学科 AI・データベース研究室(清木・林)