In the AI & Database Lab (AIDBL) in the Department of Data Science, Musashino University, we conduct research of behavioral data mining for understanding behavior, estimating mental states, and creating better envrionments on the cyber-physical space.
武蔵野大学 データサイエンス学科 AI・データベース研究室(AIDBL)では、サイバー・フィジカル空間における「行動の理解」「心の推定」「環境創出」のための行動データマイニング研究を行っています。
Find Out More About AIDBLHuman behavior (movement → stay → activity) reflects a variety of information, including a person’s goals, interests, emotions, physical condition, and surrounding environment. At AIDBL, we are conducting research to analyze behavioral data obtained from sensors, cameras, smartphones, and information systems to understand human behavior and infer the underlying mental states and conditions.
Furthermore, by providing feedback from these analysis and estimation results to people and the environment, we aim to create better natural environments, social environments, virtual spaces, and educational and learning environments. Based on the premise of a cyber-physical space where the real world and the digital realm are interconnected, we take an integrated approach encompassing sensing, data management, analysis and estimation, visualization, and feedback.
人間の行動(移動→滞在→活動)には、その人の目的、関心、感情、身体状態、周囲の環境など、さまざまな情報が表れます。 AIDBLでは、センサ、カメラ、スマートフォン、情報システムなどから得られる行動データを分析し、 人間の行動を理解するとともに、その背景にある心や状態を推定する研究に取り組んでいます。
さらに、分析・推定結果を人間や環境へフィードバックすることで、より良い自然環境、社会環境、 バーチャル空間、教育・学習環境を創り出すことを目指します。現実世界と情報空間が相互に接続された サイバー・フィジカル空間を前提として、センシング、データ管理、分析・推定、可視化、 フィードバックまでを一体的に扱います。
Fig. Behavioral Data Mining on Cyber=Physical Space
図 サイバー・フィジカル空間における行動データマイニング
AIDBLでは、「行動の理解」「心の推定」「環境創出」を実現するため、次の4つの柱に基づいて研究・開発・教育を進めています。
行動、身体状態、感情、認知状態、周囲の状況に関するデータから、集中、緊張、疲労、 関心、感情、習慣などを推定します。結果を本人へ分かりやすく提示し、気づき、振り返り、 自己理解、行動変容を支援するコンピューティングを研究します。
人流、移動、滞在、混雑、環境変化、学習活動、オンライン行動などを対象として、 場所と時間に依存するパターンや関係性を発見します。自然環境、社会環境、バーチャル空間、 教育・学習空間をより良く設計するために分析結果を活用します。
センサ、カメラ、スマートフォン、ウェアラブルデバイスなどを用いて、人間や環境の状態を取得します。 さらに、収集データとAIによる分析結果を統合し、利用者が状況を直感的に理解できる ダッシュボード、通知、フィードバック機構を研究開発します。
AIやデータベースを利用するだけでなく、現実の問題を計算可能な形で捉え、独自のモデルやシステムを 設計・実装できる人材を育成します。学生は研究テーマの設定、設計、実装、評価、発表を反復し、 アイデアを実際に動作するシステムへ発展させます。
We publish research findings on behavioral data analysis, spatio-temporal data mining, cyber-physical systems, learning support, tourism, transportation, the environment, and other related topics.
行動データ分析、時空間データマイニング、サイバー・フィジカルシステム、 学習支援、観光・交通・環境などに関する研究成果を公開しています。
AIDBL provides research-based education in which students identify their own questions, collect and analyze behavioral data, and implement their ideas as AI and database systems. Through the Future Creation Project and specialized courses, students progressively learn programming, databases, artificial intelligence, data mining, sensing, visualization, and system design.
AIDBLでは、学生が自ら問いを立て、行動データを収集・分析し、AIやデータベースを用いた システムとして実現する研究教育を行っています。未来創造プロジェクトと専門科目を通じて、 プログラミング、データベース、人工知能、データマイニング、センシング、可視化、 システム設計を段階的に学びます。
| Level 区分 |
Course 科目名 |
Main Topics 主な内容 |
|---|---|---|
| Undergraduate 学部 |
Introduction of Data Science データサイエンス学 |
Data Science Literacy / データサイエンス・リテラシー |
| Advanced Data Science データサイエンス特論 |
Data Science / データサイエンス | |
| Database Design データベースデザイン |
Database, SQL, PL/SQL / データベース、SQL、PL/SQL | |
| AI Technology Deployment 人工知能テクノロジデプロイメント |
Discrete Mathematics, AI Algorithms, Machine Learning / 離散数学、AIアルゴリズム、機械学習 | |
| Web Engineering and Society Webエンジニアリングと社会 |
Web Technology, Networks, Security, Deployment / Web技術、ネットワーク、セキュリティ、デプロイ | |
| Multimedia Knowledge Bases マルチメディア知識ベース |
Multimedia, Spatio-Temporal Data, Knowledge Bases, Data Mining / マルチメディア、時空間データ、知識ベース、データマイニング | |
| Course Practice I (AI Creation) コース演習I(人工知能クリエーション) |
Semantic Computing, AI, Machine Learning, Deep Learning / 意味計算、人工知能、機械学習、深層学習 | |
| Human & AI Co-Evolution System 人間・AI協調進化システム |
Cyber-Physical Systems, IoT Sensing, Actuators, Time-Series Data / CPS、IoTセンシング、アクチュエータ、時系列データ | |
| Information Ethics in AI Society 人工知能(AI)社会の情報倫理 |
AI Society, Data Science, Generative AI, Medical AI / AI社会、データサイエンス、生成AI、医療AI | |
| Graduate 大学院 |
Advanced Data Science Research データサイエンス先端研究 |
Data Science, Artificial Intelligence, Semantic Computing / データサイエンス、人工知能、意味計算 |
| Advanced Multimedia Knowledge Bases マルチメディア知識ベース特論 |
Multimedia, Spatio-Temporal Data, Knowledge Bases, Data Mining / マルチメディア、時空間データ、知識ベース、データマイニング | |
| Advanced Cyber-Physical System サイバー・フィジカルシステム特論 |
Cyber-Physical Systems, IoT Sensing, Actuators, Time-Series Data / CPS、IoTセンシング、アクチュエータ、時系列データ |